ट्रान्जिस्टरहरू लघुकरण गरिरहँदा, तिनीहरूले प्रवाह सञ्चालन गर्ने च्यानलहरू साँघुरो र साँघुरो हुँदै गइरहेका छन्, उच्च इलेक्ट्रोन गतिशीलता सामग्रीहरूको निरन्तर प्रयोगको आवश्यकता छ।मोलिब्डेनम डाइसल्फाइड जस्ता दुई-आयामी सामग्रीहरू उच्च इलेक्ट्रोन गतिशीलताको लागि आदर्श हुन्, तर जब धातुको तारहरूसँग जोडिएको छ, सम्पर्क इन्टरफेसमा एक Schottky अवरोध बनाइन्छ, एक घटना जसले चार्ज प्रवाहलाई रोक्छ।
मे २०२१ मा, म्यासाचुसेट्स इन्स्टिच्युट अफ टेक्नोलोजीको नेतृत्वमा र TSMC र अन्यले भाग लिएको संयुक्त अनुसन्धान टोलीले पुष्टि गर्यो कि दुई सामग्रीहरू बीचको उचित व्यवस्थासँग मिलाएर सेमी-मेटल बिस्मुथको प्रयोगले तार र उपकरण बीचको सम्पर्क प्रतिरोधलाई कम गर्न सक्छ। , यसरी यो समस्या हटाउन।, 1 न्यानोमिटर भन्दा कम अर्धचालकहरूको चुनौतीपूर्ण चुनौतीहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्दै।
एमआईटी टोलीले दुई-आयामी सामग्रीमा सेमीमेटल बिस्मुथसँग इलेक्ट्रोडहरू संयोजन गर्नाले प्रतिरोधलाई धेरै कम गर्न र प्रसारण प्रवाह बढाउन सक्छ।TSMC को प्राविधिक अनुसन्धान विभागले त्यसपछि बिस्मथ डिपोजिसन प्रक्रियालाई अनुकूलित गर्यो।अन्तमा, नेशनल ताइवान युनिभर्सिटी टोलीले कम्पोनेन्ट च्यानललाई नानोमिटर साइजमा सफलतापूर्वक घटाउन "हिलियम आयन बीम लिथोग्राफी प्रणाली" प्रयोग गर्यो।
बिस्मुथलाई सम्पर्क इलेक्ट्रोडको मुख्य संरचनाको रूपमा प्रयोग गरिसकेपछि, दुई-आयामी सामग्री ट्रान्जिस्टरको कार्यसम्पादन सिलिकन-आधारित अर्धचालकहरूसँग मात्र तुलनात्मक छैन, तर हालको मुख्यधारा सिलिकन-आधारित प्रक्रिया प्रविधिसँग पनि उपयुक्त छ, जसले मद्दत गर्नेछ। भविष्यमा मूरको कानूनको सीमाहरू तोड्नुहोस्।यस प्राविधिक सफलताले उद्योगमा प्रवेश गर्ने दुई-आयामी सेमीकन्डक्टरहरूको मुख्य समस्या समाधान गर्नेछ र मूर-पछिको युगमा अगाडि बढ्न जारी राख्न एकीकृत सर्किटहरूको लागि महत्त्वपूर्ण कोसेढुङ्गा हो।
थप रूपमा, कम्प्युटेसनल सामग्री विज्ञान प्रयोग गरेर नयाँ एल्गोरिदमहरू विकास गर्न थप नयाँ सामग्रीहरूको खोजलाई गति दिन पनि सामग्रीको वर्तमान विकासमा तातो ठाउँ हो।उदाहरणका लागि, जनवरी २०२१ मा, अमेरिकी ऊर्जा विभागको एम्स प्रयोगशालाले "नेचुरल कम्प्युटिङ साइन्स" जर्नलमा "कोकू खोज" एल्गोरिदममा एउटा लेख प्रकाशित गर्यो।यो नयाँ एल्गोरिथ्मले उच्च एन्ट्रोपी मिश्र धातुहरू खोज्न सक्छ।हप्ता देखि सेकेन्ड सम्म समय।संयुक्त राज्य अमेरिकाको स्यान्डिया राष्ट्रिय प्रयोगशालाले विकसित गरेको मेसिन लर्निङ एल्गोरिदम साधारण विधिहरूभन्दा ४०,००० गुणा छिटो छ, जसले सामग्री प्रविधिको डिजाइन चक्रलाई झण्डै एक वर्ष छोटो पारेको छ।अप्रिल २०२१ मा, युनाइटेड किंगडमको युनिभर्सिटी अफ लिभरपूलका अन्वेषकहरूले एउटा रोबोट विकास गरे जसले ८ दिनभित्र रासायनिक प्रतिक्रिया मार्गहरू स्वतन्त्र रूपमा डिजाइन गर्न सक्छ, ६८८ प्रयोगहरू पूरा गर्न सक्छ र पोलिमरहरूको फोटोकाटालिटिक कार्यसम्पादन सुधार गर्न सक्षम उत्प्रेरक फेला पार्न सक्छ।
यसलाई म्यानुअल रूपमा गर्न महिनौं लाग्छ।ओसाका युनिभर्सिटी, जापानले 1,200 फोटोभोल्टिक सेल सामग्रीलाई प्रशिक्षण डाटाबेसको रूपमा प्रयोग गरी, मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू मार्फत पोलिमर सामग्री र फोटोइलेक्ट्रिक इन्डक्सनको संरचना बीचको सम्बन्धको अध्ययन गर्यो, र 1 मिनेट भित्र सम्भावित अनुप्रयोगहरू भएका यौगिकहरूको संरचना सफलतापूर्वक जाँच गर्यो।परम्परागत विधिहरू 5 देखि 6 वर्ष चाहिन्छ।
पोस्ट समय: अगस्ट-11-2022